Оглавление:
- Ученые предсказывают, когда закончится пандемия COVID-19
- 1. Пандемия COVID-19 в Индонезии заканчивается 7 октября 2020 года.
- 1,024,298
- 831,330
- 28,855
- 2. UGM прогнозирует снижение пандемии COVID-19 к концу июля 2020 года.
- Причина в том, что никакие прогнозы не являются полностью точными.
- Многие предсказания COVID-19 заканчиваются несколькими подсказками
Прошло больше месяца с тех пор, как в Индонезии были введены широкомасштабные социальные ограничения (PSBB). В то время пандемия COVID-19 вынудила нас заниматься деятельностью со всеми нашими ограничениями. Неудивительно, что многие задаются вопросом и ищут прогнозы, когда закончится пандемия COVID-19.
Коронавирус, вызывающий заражение COVID-19, до сих пор остается неизвестным врагом. Ученые пытаются прогнозировать с помощью нескольких методов расчетов и исследовательских моделей. Однако эти прогнозы рассчитываются на основе ограниченных данных.
Ученые предсказывают, когда закончится пандемия COVID-19
Есть несколько прогнозов относительно того, когда закончится пандемия COVID-19 в Индонезии. Ученые из различных университетов Индонезии правительству высказали свои предположения.
1. Пандемия COVID-19 в Индонезии заканчивается 7 октября 2020 года.
Один из последних расчетов, опубликованный Сингапурский технологический университет и дизайн (STUD) в понедельник (27.04). Это исследование проводилось математическим методом с использованием данных из разных стран.
Команда Data-Driven Innovation Lab SUTD прогнозирует, что распространение коронавируса в Индонезии закончится 6 июня 2020 года, в результате чего 97% случаев были разрешены. Положительные случаи COVID-19 будут полностью устранены к началу сентября 2020 года.
В своих заметках они сообщили, что эти результаты будут и дальше меняться по мере развития последних данных.
Обновленная информация о вспышке COVID-19 Страна: Индонезия Данные1,024,298
Подтвержденный831,330
Восстановлен28,855
Карта распространения смерти2. UGM прогнозирует снижение пандемии COVID-19 к концу июля 2020 года.
Профессор статистики Университета Гаджа Мада (UGM), проф. Деди Росади прогнозирует, что пандемия COVID-19 будет эндемической в Индонезии в течение следующих двух месяцев.
Ссылаясь на данные, опубликованные правительством до последнего четверга (23/4), исследователи оценивают, что пик случаев заболевания произойдет в мае и снизится в конце июля 2020 года.
Это исследование является результатом математического моделирования на основе реальных данных или вероятностная модель, управляемая данными (PPDM). Точность этого прогноза зависит от нескольких факторов, включая строгие ограничения, запрет на возвращение домой во время пандемии COVID-19 и отсутствие ритуалов поклонения (например, молитв) с большим количеством прихожан.
Помимо двух приведенных выше прогнозов, есть еще несколько прогнозов относительно времени окончания распространения COVID-19 в Индонезии. Среди них - от Института молекулярной биологии Эйкмана (LBM), Университета Индонезии, Технологического института Бандунга до председателя Целевой группы по борьбе с COVID-19 Дони Монардо и президента Джоко Видодо.
Причина в том, что никакие прогнозы не являются полностью точными.
Один из способов ответить на вопрос о том, когда закончится пандемия COVID-19, - это рассчитать прогнозы с помощью моделирования инфекционных заболеваний. Это моделирование - это инструмент для выяснения того, что произойдет, на основе математической формулировки.
В разговоре с Привет Сехат, эпидемиологом из Падджаджаранского государственного университета, д-р. Панджи Хадисоэмарто объяснил функцию этого прогноза в продолжении борьбы с COVID-19 и несколько причин, которые сделали его не совсем точным.
Доктор Панджи объяснил, что каждая модель для прогнозирования определенно требует данных. В идеале используемые данные - это количество случаев, о которых сообщается каждый день без каких-либо задержек. Однако этих идеальных данных пока нет.
"Проблема в том (из всех случаев), что мы не знаем, какой процент был зарегистрирован. Мы также не знаем наверняка, как долго будет задержка с отчетностью. Таким образом, эти данные не отражают фактического увеличения числа случаев ", - пояснил д-р. Баннер.
Он добавил, что если данные не отражают фактическое увеличение числа случаев, в конечном результате будет смещение (отклонение).
Кроме того, если мы посмотрим глубже, в каждом отчете об исследовании отмечается несколько условий, которые вызывают колебания результатов прогноза.
Например, прогнозные расчеты проводились при строгом выполнении PSBB. Если PSBB ослаблен или многие люди нарушают правила PSBB, результаты расчетов прогнозов теряют актуальность.
Хотя предсказание конца COVID-19 вселяет надежду и свежий воздух для планирования многих дел на будущее, мы не можем быть слишком оптимистичны, предполагая, что эти результаты будут точными. Особенно, если вы читаете только заголовки 'Пандемия COVID-19 заканчивается в июле' и сразу поверить информации безоговорочно.
"Будь осторожен. Мы не можем считать результаты моделирования верными », - пояснил д-р. Баннер.
Многие предсказания COVID-19 заканчиваются несколькими подсказками
Глядя на разные результаты, мы можем понять, что некоторые прогнозы на конец COVID-19 неточны. По словам др. Панджи, функция этого исследования прогнозов состоит не в том, чтобы предсказывать будущее, а в том, чтобы влиять на будущие превентивные действия.
"Может быть, количественно неточно. Но качественно мы можем видеть картину, и (результаты) могут быть весьма полезны в качестве исходных данных для разработки политики », - пояснил д-р. Баннер.
Из этих прогнозов мы также можем знать, что, приняв чистый образ жизни и соблюдая правила ограничения, будут видны результаты, особенно в сглаживании пандемической кривой COVID-19.
Есть несколько сценариев того, как закончится пандемия COVID-19. Но ясно то, что нам еще предстоит пройти долгий путь. Даже когда количество дел начинает сокращаться, а ограничения ослабляются, нас нельзя застать врасплох. Мы должны знать о приходе второй волны COVID-19.
Что мы можем сделать сейчас, так это продолжать подчиняться советам, поддерживать чистоту и применять физическое дистанцирование .
